디렉토리 정리하기
모델 체크포인트를 덮어쓰지 않는 방법에 대해 알아보기
금융데이터 20% 다운로드
물류데이터 10% 다운로드
데이터를 COCO 포맷으로 변경
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/mnt/data/aihub2022/transit/10_of_100$
물류데이터 100장 시각화
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/home/sjkim/aihub/my_tools/visualization_result_transit
물류데이터 10% 파트장님 모델 학습 및 평가
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config 에서 경로를 다 물류로 바꾸고 진행했으나 validation step에서 금융데이터를 feed하는 문제 확인 > config 파일을 저장 안하고 dist_train.sh를 돌려서 생긴 문제
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10% 학습은 뭔가 문제가 있는 것 같음(엄청 느림)
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학습은 안하고 validation 만 진행하는 것 같음. < 문제
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1% 학습은 문제 없이 진행 완료
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학습을 원장으로 하고 test는 resize해서 해도 되는것인가?
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evaluation이 되지 않아 파트장님 docker와 환경을 다시 맞춤
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mmocr, mmdet, mmcv, pytorch 버전
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결국엔 도커로 맞추는게 제일 안정적일듯
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evaluation시, 병렬모델을 로드할때 문제가 생김
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recognition_step/detection_model.py/model_load 함수를 수정하여 해결된줄 알았는데 아직 삽질중…
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>> 해결, detection_model.py > eval_utils에서 saved_model을 recog모델로 불러와야함
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>> recognition도 학습모델이 있었음… recognition 학습은 어떻게 했는지 파악이 안됨