Questions

CREW는 무엇을 심층학습하게 돕는가?

회사 경영에 있어 심층 학습은 무엇인가. ‘탤런트 코드’를 읽고, 과거에 용재와 나누었던 이야기를 떠올리고, 일론 머스크같은 기업가들의 전기를 추가로 읽어보면서 든 생각이다. 물론 PM과 매니징같은 영역은 학습으로 가능한 부분도 있을테다. 하지만 임팩트가 큰 인자들(이를테면 문화 등)은 사실 피드백 루프 주기가 매우 긴 편이다. 그래서 진짜 말도 안 될 정도의 퍼포먼스의 기업을 만든 경영자들(스티브 잡스, 일론 머스크, 제프 베조스 등)은 경영학에 대한 것을 아무것도 몰라도 괴짜스런 철학과 습관으로 승부할 수 있었던 것은 아닐까.

프로그래밍에 있어 심층 학습은 무엇인가. 많은 테크 회사가 채택하는 페어 프로그래밍도 비슷한 맥락에서 많은 도움이 되지 않을까. 하지만 이것은 코드 레벨의 훈련일 뿐, 소프트웨어공학을 구성하는 모든 요소들을 미엘린 처리하는 훈련은 아니다.

뇌과학적으로 ‘뇌연결’개념을 어떻게 설명할 수 있는가

gitbutler 과 같은 git 클라이언트가 문제를 해결해 주더라도, CLI 가 되지 않으면 LLM 워크플로와 통합하기 너무 어렵지 않을까?

gitbutler과 같은 git 클라이언트가 이 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있지 않을까?

이것이 꼭 B2B 프로젝트에 국한되는 이야기일까? 네이버에서 진행한 프로젝트, 디어에서 진행했던 프로젝트들도 사실 잘 생각해보면, 나를 관리하는 사람들이 그냥 나를 형식적으로 독촉하는 경우 전사적으로 매우 중요하게 여겨지지 않는 프로젝트가 아닌 경우가 많았다. 모든 프로젝트가 그럴지도 모른다.

폴리매스의 길을 걸어갈 때 행복하지 않은 이유는 실존적 고민 때문이지 않을까?

손실함수는 어떻게 구성되는가? 손실은 어느 컴포넌트까지 전파되는가?

카메라의 pose 는 디퓨전모델에 어떻게 입력되는가? 디퓨전 모델은 이미 포인트클라우드로 초기화된 Gaussian Splatting 모델의 래스터 결과물을 입력받았으므로 어느정도 이미지 구성적 형태가 잡혀 있을 것이다. 그럼에도 불구하고 카메라의 pose 를 반영하여 그려내야 할 필요가 있을까?

Gaussian Dreamer 에서 UNet 은 몇 번 iteration 하는가? Gaussian Splatting 모델의 결과물은 점점 좋아질텐데, 동일한 양만큼 iteration 을 하면 지나치게 많이 디노이징을 하게 된다. 적절한 iteration 의 정도는 어떻게 조절하는가? 이때 등장하는 SDS(Score Distillation Sampling)이라는 개념이 UNet 을 몇 번 돌리는지 결정하는 일에 영향을 주는가?

카메라의 pose 는 Gaussian Splatting 모델에 어떻게 입력되는가? (Gaussian Dreamer 논문에는 나오지 않는다)

디퓨전 모델이 학습하는 실체를 의미론적으로 어떻게 해석할 수 있는가?

Diffusion 모델이 하는 일이 Maximum Likelihood Estimation 인 이유가 무엇인가?

python build frontend vs python build backend?

네트워크를 연결해 주었을 때 도커 내부적으로 무슨 일이 일어나는가?

host.docker.internal 을 사용할 때 도커 내부적으로 무슨 일이 일어나는가?

network-mode: ’host’ 을 사용할 때 도커 내부적으로 무슨 일이 일어나는가?

네트워크 게이트웨이가 무엇인가? 도커에서 호스트 네트워크 게이트웨이란 무엇인가?

프록시란 무엇인가? 이것은 HTTP와 어떤 관계가 있는가?

closed form 과 direct solution 이라는 말이 동일한 의미를 가지는가?

Normalized Cross Correlation과 Normalized Correlation Coefficient, 이들 둘의 효과와 사용 목적이 비슷하다면 굳이 연산량이 큰 Normalized Correlation Coefficient 을 사용해야 하는 이유가 무엇인가

ssh -X server-username@server-ip 명령어 실행 시 접속하는 컴퓨터와 접속되는 컴퓨터의 X Window 상의 관계

버추얼 인플루언서가 되는것만큼, 버추얼 인플루언서에게 협찬을 하는 플랫폼이나 버추얼 인플루언서 레벨업을 돕는 드레스룸 플랫폼이 있어도 잘 먹히지 않을까.

Key frame selection 이나 Adaptive key frame selection 이라는 키워드가 문제를 해결하는 일에 도움이 되는가?

Temporal segment network 이란 무엇이고, semantic information loss 문제를 해결하는 일에 도움이 되는가?

왜 셔뱅 라인에 python3 만 쓰면 안되고 /usr/bin/env 를 작성해야 하는가?

ROS에서 협업하는 노드들 사이의 실행 순서를 강제할 수 있는가?

ROS publisher 노드의 FPS를 지정해 두었을 때, 타임 슬롯을 오버하는 경우 어떻게 되는가?

ROS subscriber 쪽의 처리 FPS가 ROS publisher 쪽의 FPS보다 낮은 경우에는 어떻게 되는가?

ROS에서 데이터를 주고받을 때 데이터 크기에 따른 전송 속도는 어떻게 되는가? 결과가 다르다면 그 이유가 무엇인가?

ROS에서 제공하는 방법으로 통신을 하는 경우 메시지가 모두 누락 없이 도착하는가?

ROS1에서 TCP 오버헤드가 어느 정도일까? 이것을 정량적으로 측정할 방법은 무엇일까?

어차피 하드웨어마다 컴파일러를 다시 작성해야 한다면, JVM이 가지는 이점이 무엇인가

ROS를 사용하면 어떤 부분에서 오버헤드가 있을까? (ROS 자체가 무겁다는 저장공간적 측면을 배제하고)

서브넷 마스크라는 것이 있었던 것 같은데, 서브넷 마스크의 정의는 무엇이고, 동작 원리와 목적은 무엇일까? 서브넷 마스크도 빼기 연산을 수행하는지 곱하기 연산을 하는건지 알아보자.

로드밸런서와 리버스 프록시의 관계가 무엇인가? 리버스 프록시가 로드밸런싱을 함께 수행할 수 있겠다는 생각이 든다. 그렇다면 로드밸런싱은 하지만 리버스 프록시가 아닐 수도 있는 것인가?

로드밸런서에 연결된 웹 서버와 로드밸런서가 서로 평문으로 소통한다면, 웹 서버에서 HTTPS를 지원할 필요가 없지 않는가?

도커 컨테이너에 웹 애플리케이션을 집어넣는 경우, nginx와 어떻게 잘 어우러질 수 있는가?

결국 모든 것들을 잘 설정해도 애플리케이션이 https 요청을 받을 수 있어야 한다면, streamlit 은 이를 위해 자체적인 솔루션을 지원하지 않기 때문에(x) nginx라는 것을 사용해야 하는 것 같은데, 이 무거워 보이는걸 꼭 써야 하는 이유는 무엇인가.

이미 EC2 인스턴스에 고정 IP를 할당했고, 할당된 고정 IP에 도메인을 연결했다. 이러한 상황에서 도메인으로 접속을 하게 되면 로드밸런서를 거쳐가지 않기 때문에 아무런 의미가 없는 것 아닌가? 클라이언트가 로드밸런서로 접속하고, 3xx HTTP 코드를 응답할 수 있어야 하는 것 아닌가?

공군 IT개발 관리병, 육군 SW개발병의 모집 일정은 언제인가?

단독대표의 경우 팀원으로 소속이 되어 있다면 창업 연기가 가능한가? 공동창업자, 부대표, 각자대표, 공동대표의 경우에도 불가능한가?

2023년 12월에 2024년 12월 입영일자를 선택하고 싶다. 그런데 이번에 자격증 시험 응시로 한 번 연기하게 될 것 같다. 그런데 입영연기 중인 사람에게는 입영일자 선택권이 없고, 입영연기 중 입영일자가 결정되어버리는 경우 나에게 선택권이 없다는 문제가 있다. 이런 경우 어떻게 해야 하는가? 2024년 10월에 창업 사유로 연기가 가능한가?

자연주의 와인과 자연주의사상, 자연주의 미술과는 어떤 연관성이 있는가?

포도나무는 왜 생장을 위해 적절한 온도변화가 필요한가? (항상 따뜻한 것이 아니라)

What is the relationship between a vector space and a matrix? How about the null space?

how can we check if the Fourier series converges to the original periodic function well?

Can we investigate whether Fourier series converges uniformly to f or pointwise converges to f, even in cases where f is not continuous?

how we can rely on Fourier's assertion that any periodic function can be represented as a sum of periodic functions such as trigonometric functions.