109p, 모델 학습 중에 사용한 전처리 단계가 추론 중에 사용한 단계와 일치하지 않는 것을 ‘학습-서빙 왜곡’이라고 한다. 모델을 학습시킬 때 사용하는 데이터는 판다스, 파이썬 노트북, 스파크 환경에서 처리된다. 모델이 배포되면 API단에 전처리 단계가 구현된다. 이 두 프로세스들의 단계들이 항상 일치하도록 조정해야 (양쪽을 모두 관리해야) 한다.