한 가지 예를 본다면 만약에 x1을 엔진 파워 값으로 쓰되 x2라는 두 번째 파라미터를 이와 같이 2x 엔진 파워처럼 그냥 단지 2를 곱해준 단순한 비례 관계에 있는 값을 특징값으로 사용하면 그런 문제가 발생하게 되고, 그럴 경우에 이런 문제를 피하기 위해서는 특징 값이 데이터 수보다도 더 많아야 됩니다. 따라서 데이터를 좀 더 많이 얻거나 또는 특징 값을 몇 개 없애거나 아니면 regularization, 즉 정규화 방식을 쓰거나 함으로써 이런 문제를 피할 수가 있습니다.