XLA는 CPU, GPU 및 맞춤형 액셀러레이터(예: Google의 TPU)와 같은 기기에 대해 JIT 컴파일 기법을 사용하여 런타임에 사용자가 생성한 TensorFlow 그래프를 분석하고 실제 런타임 차원과 유형에 맞게 최적화하며, 여러 연산을 함께 합성하고 이에 대한 효율적인 네이티브 기계어 코드를 내보냅니다.