머신러닝 분야에서 feature란 계량할 수 있는 현상의 특성이나 성질을 의미합니다. 센서로 부터 얻은 측정값에서 부터 social media 데이터를 분석하여 추출한 통계값에 이르기까지 다양한 유형의 feature가 존재합니다. … Feature store는 data engineer와 data scientist의 업무를 매개해주는 중앙 창고로 볼 수 있습니다. 과거에는 모델 개발자가 원시 데이터에서 feature를 추출하는 업무에서 부터 모델 학습, 배포의 업무까지 구분없이 모두 수행하곤 했습니다.