이산 데이터들을 적당히 구간을 나누어 그 갯수를 세어 전체 분포를 보는 방식을 히스토그램(Histogram)이라고 합니다. 히스토그램은 이산 데이터의 분포를 추정하는 가장 손쉬운 방법입니다. 그런데 그만큼 한계도 명확합니다. 일단 폭(bandwidth)을 어떻게 정할지에 따라 전체 분포의 모양이 크게 달라집니다. 히스토그램의 경우 경계가 불연속이며 고차원의 데이터에 대해 희소한 결과(데이터가 없는 빈공간을 너무 많이 만들어냄)를 보여줍니다.