Search
🔵

ba2.3.a1. title: AutoML 도구들은 하이퍼파라미터 튜닝과 모델링을 자동화한다.

생성
🚀 prev note
🚀 next note
14 more properties
stars: 증가폭이 클수록 좋다.
commits: 꾸준히 증가할수록 좋다.
PRs: 꾸준히 증가할수록, 많을수록 좋다.
AutoML이 커버해주는 부분은, 모델링과 하이퍼파파라미터 튜닝 자동화이다. 코드를 둘러싸고 일어나는 수많은 일들 중 일부에 불과하다(from1). 다시말해, 지속적으로 개선되는 머신러닝 시스템을 의미하는 단어 ‘카이젠ML(‣ KaizenML)’ 을 달성할 수 있도록 도와주는 수많은 도구들 중 하나에 불과하다(참고1).
parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.
1.
None
from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?
2.
AutoML 도구는 하이퍼파라미터 튜닝이 모델링에 포함된다는 관점으로 바라보고 있다.
supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?
1.
2.
opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?
1.
to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?
참고 : 레퍼런스