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데이터 엔지니어: Hadoop, SQL, 프로그래밍 등 대량의 데이터에서 필요한 부분을 추출하는 능력(ETL)이 발달된 유형. 보통 개발에 집중된 유형이다 보니 데이터분석이나 머신러닝 분야의 능력을 기대하지 않았음. 데이터 사이언티스트: 머신러닝, 파이썬, 통계 등의 다양한 방법을 활용해 대량의 데이터에서 인사이트를 뽑아낼 수 있는 유형. 데이터를 다루는 스킬과 데이터를 분석해 의미를 도출하는 스킬에 능한, 다양한 업무를 담당할 수 있는 사람.
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데이터 엔지니어: Hadoop, SQL, 프로그래밍 등 대량의 데이터에서 필요한 부분을 추출하는 능력(ETL)이 발달된 유형. 보통 개발에 집중된 유형이다 보니 데이터분석이나 머신러닝 분야의 능력을 기대하지 않았음. 데이터 사이언티스트: 머신러닝, 파이썬, 통계 등의 다양한 방법을 활용해 대량의 데이터에서 인사이트를 뽑아낼 수 있는 유형. 데이터를 다루는 스킬과 데이터를 분석해 의미를 도출하는 스킬에 능한, 다양한 업무를 담당할 수 있는 사람.

출처
수집시간
2022/06/09 03:43
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