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deer.a7.3_7_3. title: 내 상황에 Perspective transform augmentation 이 불가능한 이유

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Aihub dataset 에 calibraion 정보를 제공하는 (참고1:원문) depth mask 가 있다. 이것을 이용해서 perspective change 를 통해 top camera 와 bottom camera 사이의 연관성을 학습시켜줄 수 있지 않을까? 싶었지만, 이것은 (참고2:크라우드소싱 방식) 데이터수집 방법 특성상 불가능하다.
참고
2.
데이터세트는 의도적으로 감춰두거나, 직관적으로 찾을 수 없는 데이터셋을 포함하고 있지 않습니다. ... depth prediction 을 제외한 데이터들은 크라우드소싱 방식을 통해, 일반 개인이 자유롭게 스마트폰 카메라등으로 촬영한 경우가 많습니다. 즉 depth prediction 정보를 취득할 수 있는 장비나 인력이 촬영한 데이터가 아닙니다. 현재 AI HUB에 업로드된 데이터를 제외하고, 당사가 별도의 데이터를 관리하고 있지않습니다. ... 해당 데이터셋은 국가 과제 예산으로 구축되어 프로젝트 범위에 포함하는 모든 데이터가 공개되어 있는 상황으로, 의도적으로 저희가 별도의 데이터를 보관하거나 비공개한 데이터는 없습니다.