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7중 for문을 돌게 된다. CNN의 1개 kernel(w, h, ch)의 피연산 대상(w, h, ch)을 하나의 열벡터로 만든다. n개의 커널도 (w*h*ch, n) 형태의 벡터로 만든다. 이를 IM2COL 연산이라고 한다. … 겹치는 부분이 있기 때문에 메모리 측면에서는 약간 낭비이지만, 속도 입장에서는 크게 이득이다. 이렇게 연산을 하는 방법을 GEMM(General Matrix to Matrix Multiplication)이라고 한다. … 최적화할 일이 있고 연산 효율을 높아야 할 때 이 부분을 이해해 두는 것이 좋다.
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7중 for문을 돌게 된다. CNN의 1개 kernel(w, h, ch)의 피연산 대상(w, h, ch)을 하나의 열벡터로 만든다. n개의 커널도 (w*h*ch, n) 형태의 벡터로 만든다. 이를 IM2COL 연산이라고 한다. … 겹치는 부분이 있기 때문에 메모리 측면에서는 약간 낭비이지만, 속도 입장에서는 크게 이득이다. 이렇게 연산을 하는 방법을 GEMM(General Matrix to Matrix Multiplication)이라고 한다. … 최적화할 일이 있고 연산 효율을 높아야 할 때 이 부분을 이해해 두는 것이 좋다.

출처
수집시간
2023/12/15 05:58
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