Search
🔵

bc4.2. title: JIT 컴파일(‣) 도우미 numba 는 python 의 속도를 향상시킬 수 있는 가장 린한 방법이다.

생성
🚀 prev note
♻️ prev note
🚀 next note
14 more properties
JIT 의 한계에도 불구하고(from1), 함수를 데코레이션하는 방식으로 작동하기 때문에 가장 린하다(참고1). @jit 으로 데코레이션된 함수 내부에서는 최대한 컴파일하여 최적화를 시도한 뒤, 컴파일에 실패한 부분은 object mode 로 폴백(‣ Fallback)시키는 방식으로 작동한다(참고2). Numba 로 컴파일된 함수는 numba 로 컴파일된 다른 함수를 호출할 수 있다.
parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.
1.
None
from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?
1.
supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?
1.
None
opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?
to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?
참고 : 레퍼런스