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8:15, 그럼 세 번째 벡터가 두 벡터의 스팬 위에 놓여 있거나, 두 벡터의 스팬이 이미 선인 경우라면, 이런 상황에는 적어도 하나 이상의 불필요한(redundant) 벡터가 있다고 한다. 즉, 스팬의 축소 없이 하나 이상의 벡터를 제외시켜도 되는 경우, 전문 용어로 이를 선형 종속(linearly dependent) 이라고 한다. 반면, 각각의 벡터가 기존 스팬에 또다른 차원을 추가해주는 것이 가능하다면 이를 선형 독립(linearly independent) 이라고 한다.
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8:15, 그럼 세 번째 벡터가 두 벡터의 스팬 위에 놓여 있거나, 두 벡터의 스팬이 이미 선인 경우라면, 이런 상황에는 적어도 하나 이상의 불필요한(redundant) 벡터가 있다고 한다. 즉, 스팬의 축소 없이 하나 이상의 벡터를 제외시켜도 되는 경우, 전문 용어로 이를 선형 종속(linearly dependent) 이라고 한다. 반면, 각각의 벡터가 기존 스팬에 또다른 차원을 추가해주는 것이 가능하다면 이를 선형 독립(linearly independent) 이라고 한다.

출처
수집시간
2022/05/22 16:21
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