XLA는 모델을 실행하는 대체 모드를 제공합니다. 즉, TensorFlow 그래프를 지정된 모델에 맞게 특별히 생성된 일련의 계산 커널로 컴파일합니다. 이러한 커널은 모델마다 고유하므로 최적화를 위해 모델별 정보를 활용할 수 있습니다.