ETL(‣Data Extract, Transform, Load (ETL)) 프로세스는, ETL 프로세스에서 버그가 발견되거나, 데이터 웨어하우스에서 비즈니스 인사이트를 도출하는 경영진들의 요구가 바뀌거나(참고2)(from1), 피처 저장소(‣ Feature Store)에서 요구하는 데이터 형태가 달라지는 등(참고3)(from1), 언제든 바뀔 수 있다는 문제가 있다.
parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.
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from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?
supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?
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opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?
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to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?
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참고 : 레퍼런스