대규모의 feature를 저장하고 있는 Hive, BigQuery같은 관계형 데이터베이스 기반의 data warehouse는 일반적으로 latency가 높기 때문에, 빠른 접근을 가능케하기 위하여 비관계형 데이터베이스 기반의 online feature store를 분리하여 운영합니다. 배포된 모델을 운영할 때는 학습에 쓰인 전체 feature 데이터가 필요하지 않으므로, 예측에 사용될 feature 데이터만 선택적으로 MySQL Cluster, Cassandra, Redis 와 같은 비관계형 데이터베이스 시스템을 통해서 제공함으로써 low latency를 유지할 수 있도록 합니다.