이와 같이 X^TX 행렬이 역행렬을 가지고 있지 않을 때 우리는 이 방법을 사용할 수 없고, 따라서 우리가 원하는 최적 파라미터는 구할 수가 없습니다. 그러면 이와 같은 문제를 우리는 Non Invertibility Problem이라고 부르는데요. 언제 그런 경우가 발생하는가 하면 우리가 사용하는 특징 값들이 Redundant 할 때, 그러니까 너무 비슷한 데이터를 특징 값으로 사용할 때 이런 현상이 발생할 수 있습니다.