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ba2.3.a0. title: 데이터 엔지니어링과 데이터 과학 부문에서도 소프트웨어 개발 모범 사례(‣), 소프트웨어 개발 수명 주기 지침, DevOps 모범 사례를 따라야 한다.

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ba2.3.a0.1. title: 소프트웨어 테스트에는 함수 하나, 클래스 하나를 검사하는 유닛 테스트(‣), 둘 이상의 유닛을 엮는 통합 테스트(‣), 시스템 전체를 확인하는 엔드 투 엔드 테스트(end-to-end test)가 있다.
ba2.3.a0_1. title: 서비스가 독립적으로 쪼개지고 분산처리되고 전체의 덩치는 커지며 통합 테스트(‣)를 하기 어려워졌다. 따라서 버그가 있는 것은 어쩔 수 없고, 유저들이 버그를 발견할 수 있도록 도와주는 것이 낫다는 인식이 확산되었다.
ba2.3.a0.3. title: 지속적인 제공은 개발자부터 서비스 운영자까지, 지속적 배포(‣)는 개발자부터 바로 고객이 사용하는 서비스까지 일련의 절차를 자동화하는 DevOps 모범 사례이다.
a9.1__2. title: MLOps는 DevOps의 자동화 철학에 더해 데이터나 모델링과 관련된 요소들도 지속적으로 자동화하는 것을 의미한다.
a9.1__3. [entry] title: DevOps 의 구성요소
ba2.3.a0.4. title: 서비스를 독립적이고 작게 관리하라. 컨테이너화된 마이크로서비스는 의존성이 거의 없는 소프트웨어 덩어리이다.
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데이터 엔지니어링과 데이터과학도 결국 소스코드를 많이 작성해야 한다(from1). 데이터 엔지니어링과 데이터 과학 부문에서도 소프트웨어 개발 모범 사례(‣ Best practice), 소프트웨어 개발 수명 주기 지침(참고1), DevOps(참고3:DevOps 정의) 모범 사례를 따라야 한다(참고2,4)(sup5).
parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.
from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?
supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?
2.
6.
7.
opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?
to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?
참고 : 레퍼런스
1.
데이터 엔지니어링과 데이터 과학 부분에서 코딩의 비중이 아주 높다는 점을 고려할 때, 이러한 분야의 실무자는 소프트웨어 개발 수명 주기 지침을 따르는 것이 중요합니다. 실제로 이런 지침에는 Git를 사용하여 코드의 변경사항을 추적하는 버전 컨트롤, 코드 요청을 푸싱(pushing)하거나 풀링(pulling)하는 코드 리뷰, 유닛 테스트, Docker 이미지를 포함하는 아티팩트 관리, 배포 자동화와 Terraform을 사용하여 코드로 인프라 버전을 유지하거나 변경하는 코드형 인프라가 포함됩니다. 이런 소프트웨어 개발 모범 사례를 컴퓨터 비전에 적용하는 것은 간단한데요.