데이터 엔지니어링에선 데이터 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 통해 데이터를 가공하며 적재함. 머신러닝 분야에서도 모델 학습용 데이터 전처리, Train, Prediction시 사용 가능. 위와 같은 경우 여러개의 Sequential한 로직(앞의 output이 뒤의 input이 되는)이 존재하는데 이런 로직들을 한번에 관리해야 함.