23:25, 일반적인 TensorFlow Graph 가 있다고 쳐 보자. Graph 에서 일부 노드들을 골라 묶어버린다 (cluster). 이 클러스터만 XLA 에 의해 컴파일될 수 있게 할 것이다. 다른 노드들이 선택되지 않은 이유는, 뭐 많이 있겠지만, XLA 로 컴파일되기 어렵기 때문이라고 치자. TensorFlow 는 그냥 평소처럼 하나씩 실행시켜 나가는데, 런타임에 XLA 로 컴파일되도록 묶인 부 그래프를 하나로 보고, 부 그래프를 마주쳤을 때 JIT 컴파일하고 머신 코드를 캐싱한다. 캐싱함으로써 부 그래프가 하나의 모델에서 반복적으로 등장할 때 계속 사용할 수 있게 된다.