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원문에 비해 고쳐진 부분이 상당히 많아서, 더 늦기 전에 저자에게 확인을 받는 것이 좋을 것 같다는 편집자님의 의견을 주셨습니다.
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저는 맥락을 전달드렸습니다. 저자의 코드/그림/설명이 동영상이라는 매체에 맞게 작성된 것이라, 책으로 낼 때 이것을 뜯어내는 것은 상식적으로 불가피한 수준이라고 말씀을 드렸습니다. 그래서, 저자와 모든 변경사항에 대해 소통을 하게 된다면 출판의 시간이 더욱 지연될 것이 걱정된다고 말씀드렸습니다.
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맥락을 들으시고는 저자에게 사소한 것까지 전부 조율하기보다는(디테일한 변경사항들에 대해서 저자와 소통하기보다는), 조금 거시적으로 어떻게 책이 편집되고 있는지를 소통해야 한다고 말씀주셨습니다.
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예를 들어, ‘책이 동영상의 맥락에 맞게 구성되어 있어서, 동영상을 시청하기 어려운 한국 독자들에게 익숙한 형태로 코드의 순서를 바꾸었다.’ 라거나, ‘버전 문제가 있어서 소스코드를 바꾸었다’ 처럼요!
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편집자님도 원문을 변형해서라도 설명을 추가하는 방향이 옳다 생각한다고 말씀을 주셨습니다. 일정과 관련해서는 조금 늦어질 수 있겠지만 계속 작업을 일단 진행하면 되기 때문에 너무 걱정할 것은 없을 것 같다고 말씀주셨습니다.
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오늘 내로 해외 담당자 혹은 저자의 이메일을 전달주실 것이라고 하셨습니다. 기술적인 내용이 포함될 것으로 예상되므로 편집자님을 거치지 않고 직접 소통하는 것을 권장하셨습니다.
요약 | DRI | 변경내용 요약 | 변경이유 |
CHAPTER 2
전체 | python2 코드를 모두 python3 코드로 변경 | 공식적으로 python2 사용은 권장되지 않음. | |
CHAPTER 2
프로그래머를 위한 수학 벼락치기 | 오해를 살 수 있는 저자의 사견에 대한 주석 추가 | 기상 예측이 어려운 이유를 ‘롱테일 문제, 뚱뚱한 꼬리 문제’ 와 엮어 설명하고 있음. 하지만 기상 예측이 어려운 이유는 롱테일 문제가 아니라 카오스 문제임. 이 내용에 대해 저자가 그렇게 설명한 내용의 맥락에 대해서 따로 설명함. | |
CHAPTER 2
최적화 | 한국 문화에 맞게 변경 및 오해가 생길 수 있는 예제 수정 | 첫째, 센트 단위는 한국 독자에게 익숙하지 않음. 원 단위로 변경함. 둘째, 저자는 ‘그리디 문제’ 와 최적화 이야기를 하면서, ‘충분히 좋은 솔루션’ 을 찾는 것이지 ‘완벽히 좋은 솔루션’ 을 찾는 것이 아니라는 말을 하고 싶어함. 하지만 저자가 준비해온 예시는 ‘충분히 좋은 솔루션’ == ‘완벽한 솔루션’ 임을 강화하는 아이러니한 예시에 가까움. 따라서 이를 독자들이 더 잘 이해할 수 있도록 예외 케이스에 대한 설명을 추가하고, 테스트 케이스를 추가함. | |
CHAPTER 2
최적화 | 코드 수정 | 본문에는 ‘회사를 순회한다’ 라고 나와 있는데 코드에는 ‘도시를 순회한다’ 고 나와 있음. 이를 ‘회사 순회’ 로 통일함. 이와 더불어 출력 결과물을 알아보기 쉽게 수정. | |
CHAPTER 2
연습문제 | 연습문제 난이도 하향 | CHAPTER 2 에서 다루는 내용에 비해 너무 어려움. CHAPTER 7 에서 주요하게 다루기 때문에 직접 해보기까지 요구하지 않고 둘러보는 정도만 요구하는 내용으로 변경. | |
CHAPTER 3
컨테이너 관련 부분 전체 | 코드 수정 | ‘joblib’ 이라는 이름의 라이브러리의 사용성 문제. 의존하는 라이브러리들의 버전이 달라져서 코드가 동작하지 않음. | |
CHAPTER 3
에지 디바이스 관련 부분 전체 | TensorFlow Hub / 애저 키넥트에 대한 저자의 사견 편집 | TensorFlow Hub 는 출시 당시와 다르게 거의 새로운 모델들이 업로드되지 않고 있음. 애저 키넥트는 deprecated(인기가 없거나 모종의 이유로 더이상 지원하지 않음)됨. 하지만 책에서는 이들 제품이 엄청 기대되고, 잘 될 것이라는 느낌으로 서술되어 있음. 그래서 저자의 핵심 골조가 잘 드러나게 하고 잘 될 것이라는 기대에 대한 내용은 제거함. 간단하게 소개하고 넘어감. | |
CHAPTER 3
에지 디바이스 관련 부분 전체 | 돌지 않는 에지 실습 코드에 대한 주석 및 노티 추가 | M1 맥 등 주요 운영체제 및 하드웨어의 지원이 이루어지고 있지 않음. | |
CHAPTER 4
머신러닝 모델 패키징 | 문단 배치 수정 | Chapter 3에서 진행했던 실습과 거의 똑같은 내용이 등장함. 그러면 독자들은 왜 똑같은 내용이 나오는지 의아해할수밖에 없음. 저자가 하고 싶은 말이 더욱 잘 드러나도록 문단 순서와 실습 내용을 약간 수정함. | |
CHAPTER 8
Azure ML Studio Designer
Azure Machine Learning Studio | 플랫폼 변경에 따른 관련내용 일괄 교체 (관련내용 10페이지 이상) | 플랫폼 변경 | |
CHAPTER 10
Machine Learning Interoperability
ONNX Model Zoo, Apple Core ML | 버전 업데이트에 따른 호환 패키지/버전 업데이트 | 버전 업데이트 |
parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.
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from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?
supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?
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opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?
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to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?
참고 : 레퍼런스
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