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지난번에 모델이 데이터를 어떻게 더 잘 이해할 수 있도록 만들 것인가의 관점에서 문제를 해결해나가야 한다고 말씀하셨다. 정형 데이터 분석의 경우 AutoML 로 모델러들이 대체될 수 있을까? 비정형 데이터 분석의 경우 정형 데이터 분석보다 대체되기 어려운 이유가 있다면 그것이 무엇일까?
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지난번에 모델이 데이터를 어떻게 더 잘 이해할 수 있도록 만들 것인가의 관점에서 문제를 해결해나가야 한다고 말씀하셨다. 정형 데이터 분석의 경우 AutoML 로 모델러들이 대체될 수 있을까? 비정형 데이터 분석의 경우 정형 데이터 분석보다 대체되기 어려운 이유가 있다면 그것이 무엇일까?
상태
해결되지 않은 궁금증
생성일
2022/10/23 11:44
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질문을 구체화할 수 있는 메모들
1.
2_1_3_2_1.1____2.1. title: 인공지능 모델 관련 논문을 읽을 때에는 데이터를 바라보는 능력을 기른다고 생각하라. 프로덕션에서 모델을 구현하거나, 고도화할 때에는 모델에게 데이터를 바라보는 방법을 알려준다고 생각하라.
질문을 해소하기 위해 해소해야 하는 질문들
1.
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질문과 관련한 답을 작성한 글들
1.
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