35:40, hierarchical volume sampling 이라는 방식은, ray 를 n 등분해서 sampling 과 관련이 있다. 앞의 방법 (참고1) 을 통해 n 개의 sample 을 뽑고, Chat_coarse 를 학습시킨다. 이를 통해 weighted sum 의 weight 를 얻어낼 수 있다. Chat_coarse 로 학습이 되었기 때문에 n 개의 sample 에 대한 weight 로 distribution 을 구할 수 있다. 이때, 이 distribution 중 확률값이 높은 곳은 ‘더 중요한 곳’ 이기 때문에, n2 번 sampling 을 또 한 뒤, n+n2 개의 sample 로 Chat_fine 을 학습시킨다.