이 문제가 AI Fine-tuning과 관련있는 기술적 이유:
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개인화된 학습 자료 생성: Fine-tuning을 통해 모델이 특정 학년, 과목, 학습 스타일에 맞는 자료를 생성할 수 있습니다.
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교육과정 이해: Fine-tuning된 모델은 한국 초등학교 교육과정을 깊이 이해하고 반영할 수 있습니다.
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학생 수준 적응: 다양한 학습 수준을 인식하고 그에 맞는 난이도의 자료를 생성할 수 있습니다.
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일관성 유지: 교사의 교육 스타일과 학교의 특성을 학습하여 일관된 자료를 생성할 수 있습니다.
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시간 효율성: 반복적인 자료 제작 과정을 자동화하여 교사의 시간을 절약할 수 있습니다.
AI Fine-tuning 컨텐츠의 문제 소개 (WHY):
"여러분, 오늘은 정선생님의 이야기를 들어볼까요? 정선생님은 열정 넘치는 3년차 초등학교 교사입니다. 하지만 최근 큰 고민에 빠졌어요. 왜 그럴까요?
정선생님의 반에는 20명의 학생들이 있습니다. 똑같은 나이지만, 모두가 다른 속도로 배우고 있어요. 어떤 아이는 수학을 정말 좋아하지만 국어를 어려워하고, 다른 아이는 그 반대예요. 게다가 학습 속도도 제각각이죠.
정선생님은 모든 아이들이 잘 배우길 바랍니다. 그래서 매일 밤 늦게까지 남아 각 아이에게 맞는 학습 자료를 만들어요. 수학을 어려워하는 아이에겐 좀 더 쉬운 문제를, 국어를 잘하는 아이에겐 조금 더 도전적인 글을 주는 식으로요.
하지만 이 작업이 정말 힘들어요. 20명의 아이들, 여러 과목, 다양한 난이도... 하루에 몇 시간씩 걸리는 일이죠. 정선생님은 점점 지쳐가고 있어요. 다른 중요한 일, 예를 들어 수업 준비나 학부모 상담에 쓸 시간이 부족해지고 있거든요.
정선생님은 생각했어요. 'AI를 이용해서 이 문제를 해결할 수 없을까? 내가 가르치는 방식을 이해하고, 우리 반 아이들의 특성을 알고 있는 AI 조교가 있다면 얼마나 좋을까?'
여러분, 정선생님의 이 고민, AI Fine-tuning으로 해결할 수 있을까요? 어떻게 하면 될까요? 이제 그 해답을 찾아보도록 하겠습니다."