〰️

‣ Baseline dataset

한글

베이스라인 데이터셋

영구노트 진입점

ba2.4.3.3.1. title: 베이스라인은 모델이 최소한으로 확보해야 하는 성능에 대한 기준선을 의미하기도 하지만, 데이터 드리프트와 관련해서는 모델이 학습되었던 상황과 비교하여 받아들일 수 있는 데이터의 통계적 특성 차이의 기준선을 의미하기도 한다. 기준선은 학습 시 사용되었던 데이터셋(‣)으로부터 만들어진다.

프로젝트노트 진입점

관련 질문의 수

terminology

추상적인(전문적인) 용어임. 

키워드가 가까운 시일 내 검색될 것 같지 않음.

알아두고 싶은 단어이지만 영구노트 생성은 과분함.

정의

•

Baseline dataset - usually the training dataset for a model.

•

You monitor Azure machine learning datasets for data drift. When you create a dataset monitor, you will reference your: Baseline dataset - usually the training dataset for a model. Target dataset - usually model input data - is compared over time to your baseline dataset. This comparison means that your target dataset must have a timestamp column specified.

•

ba2.4.3.3.1. title:
베이스라인은 모델이 최소한으로 확보해야 하는 성능에 대한 기준선을 의미하기도 하지만, 데이터 드리프트와 관련해서는 모델이 학습되었던 상황과 비교하여 받아들일 수 있는 데이터의 통계적 특성 차이의 기준선을 의미하기도 한다. 기준선은 학습 시 사용되었던 데이터셋(‣)으로부터 만들어진다.

이 단어를 발견한 곳

chapter6, It is common to find online documentation that refers to the base‐ line dataset interchangeably with target dataset, since both can ini‐ tially be the same. This can make it confusing when trying to grasp some of these concepts. It is useful to think about the baseline data‐ set as the data used to create the gold standard (the baseline) and any newer data as the target.