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5_2.2.2.1. title: 폴리매스의 탈맥락화 스킬은 비효율의 숙달화를 경계하는 데 도움이 된다.

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5_2.2.2.1_1. title: 데이터과학 기술도 20년 내에 자동화된다. 비즈니스와 도메인을 볼 줄 알아야 살아남는다. 시티즌 데이터 사이언티스트, 도메인 전문가, 데이터 기반의 기획 및 의사결정 전문가로 성장한다.

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폴리매스의 탈맥락화 스킬은 비효율의 숙달화(참고1)를 경계하는 데 도움이 된다. 과거에 존재하던 직업이었지만 오늘날에는 존재하지 않는 직업 ‘전화 교환원’ 을 생각해 보자. 역사가 증명하듯 자신의 일이 너무 복잡해서 이 직업이 사라질 수 없을 것이라고 생각한다면 큰 오산이다(참고3). 마찬가지로, 데이터사이언티스트들의 하이퍼파라미터 튜닝 작업도 ‘많이 해봐야 감을 잡는다’ 라는 식으로 접근하지만 이것도 커다란 비효율이 숙달되는 과정일 수 있음을 상기해야 한다(참고2,3). <Practical MLOps, Noah Gift, Alfredo Deza, 2021>의 저자는 책 내내 모든 것은 자동화될 것이고, 오늘날 행해지는 대부분의 데이터 과학도 이러한 흐름을 피할 수 없을 것이라고 전망하며 이런 말을 인용한다.

It’s difficult to get a man to understand something when his salary depends on his not understanding it. 자신이 전혀 이해하지 못하고 있는 요소들에 자신의 월급줄이 달려 있다면 모르는 것을 알도록 이해시키는건 어렵다. -Upton Sinclair

parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.

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from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?

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supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?

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opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?

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to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?

5_2.2.2.1_1. title: 데이터과학 기술도 20년 내에 자동화된다. 비즈니스와 도메인을 볼 줄 알아야 살아남는다. 시티즌 데이터 사이언티스트, 도메인 전문가, 데이터 기반의 기획 및 의사결정 전문가로 성장한다.

참고 : 레퍼런스

신입사원으로 들어왔을때는 말도 안되는 비효율이 눈에 보였는데 이상하게 시간이 지나면 적응하게 되고 대리나 과장 쯤되면 매우 자연스러워집니다. 왜인가요? 비효율이 숙달되었거든요. 그리고 숙달되면 자기가 신입사원보다 잘 하게 되고 이미 기득권이 된겁니다. 그러니 그 비효율적인 시스템은 고쳐지지 않고 생명을 유지하게 됩니다. 그러니 원대한 뜻을 품고 입사한 유능한 젊은 직원들이 단순노동에 치이면서 부품화됩니다.

chapter5, The author Upton Sinclair famously said, “it’s difficult to get a man to understand something when his salary depends on his not understanding it.” … Suppose you work at a company that spreads misinformation at scale and gets paid very well. In that case, it is almost impossible to accept that you are an actor in that process, and your com‐ pany does, in fact, profit handsomely from misinformation.

chapter5, If your job involved switching telephone calls in 1970, you might have scoffed at the idea of automating what you did since you under‐ stood how difficult the task was. Today, with data science, it may be that we are switchboard operators furiously pushing hyperparameter values into Python func‐ tions and sharing our results on Kaggle, unaware that all of this is in the process of being automated away.