또한 머신러닝은 과거 데이터를 학습하여 구축하기 위해서는 예측에 필요한 데이터 파이프라인이 알맞게 구축되어야 합니다. 더불어 이와 관련된 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 등을 포함한 여러 작업이 이루어져야 합니다. → (제안) 머신러닝 모델은 과거 데이터로 학습되어야 하기 때문에 예측 데이터 파이프라인을 구축해야하고, 이를 위해 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 등을 포함한 여러 작업이 이루어져야 합니다. // 뭔가 번역이 매끄럽지 않아서 원문보고 번역해보았습니다 한번 검토해주세요