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‣ Terminology: Non-singular matrix (regular matrix, invertible matrix)

한글

정칙행렬, 비특이행렬, 가역행렬

출처

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생각/질문

+0/0 (terminology) - ‣ Non-singular matrix (regular matrix, invertible matrix)

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추상적인(전문적인) 용어임. 

키워드가 가까운 시일 내 검색될 것 같지 않음.

알아두고 싶은 단어이지만 영구노트 생성은 과분함.

정의

정칙행렬(nonsingular[regular] matrix): 선형대수학에서 주로 쓰이는 개념으로, 가역행렬, 비특이행렬이라고도 한다. 역행렬을 갖는 행렬로, 행렬식의 값이 0이 아니며 n×n 행렬일 경우 행렬의 계수(Rank)는 n이 된다. 행렬 A가 n×n의 정칙행렬일 때, 다음 명제들은 모두 필요충분조건이 된다.

선형대수학에서, 가역 행렬(可逆行列, 영어: invertible matrix) 또는 정칙 행렬(正則行列, 영어: regular matrix) 또는 비특이 행렬(非特異行列, 영어: non-singular matrix)은 그와 곱한 결과가 단위 행렬인 행렬을 갖는 행렬이다. 이를 그 행렬의 역행렬(逆行列, 영어: inverse matrix)이라고 한다.

이 단어를 발견한 곳

1.

행렬 A in C^{mxn} 은 반드시 QR 분해를 갖는다. 정칙행렬 A in R^{mxm} 은 단 하나의 rQR 분해를 갖는다. 존재성과 유일성이 보장되어 있는 것은 좋지만 사실상 증명이랄 게 별로 없다. 특히 유일성의 경우엔 유일하다는 걸 증명함에도 불구하고 부호가 반전되는 등에 대해서는 허용하는 등 자세하게 파고들수록 지저분한 팩트기 때문에 그냥 대충 알고 넘어가는 것을 추천한다. 