Search
🔵

5_2.2.1__1_1. title: 전문가가 되는 것이란 뉴럴 네트워크처럼 패턴에 익숙해지는 것이다. 뉴럴 네트워크가 학습되려면 좋은 데이터가 있어야 한다. 즉, 랜덤성으로부터는 학습할 수 없다. 그리고 손실값이 미니배치를 통해 자주 전파되어야 한다. 즉, 고통과 짧은 피드백 루프 없이는 패턴을 학습할 수 없다.

생성
prev summary
🚀 prev note
next summary
🚀 next note
♻️ next note
5_2.2.1__1_1_1. title: 전문가가 되는 과정이란 어떤 현상에 대한 자신만의 추상을 만드는 것이다. 제프 호킨스는 이를 신피질 기둥에 기준 틀을 만드는 일이라고 정의했다.
5_2.2.1__4. title: 일반적으로 스킬은 하드스킬과 소프트스킬의 결합이다. 일단 어려운 일을 막 해 본다. 당연히 바로 실패할 것이다. 곧바로 행동을 멈추고 생각을 해야 한다. 어려운 일을 최대한 작은 단위로 쪼개다 보면, 흔히 하드스킬이라고 불리는 기본동작이나 소프트스킬이라고 불리는 패턴반응동작으로 분해된다. 잘 나눠졌다면 각개격파할 순서와 고립 훈련 전략을 세울 수 있다.
💡 아이디어조각
11 more properties
그림(참고3)
전문가가 되는 것이란 뉴럴 네트워크처럼(from4) 패턴(참고1)에 익숙해지는 것이다(from3). 뉴럴 네트워크가 학습되려면 좋은 데이터가 아주 많이 있어야 한다. 즉, 랜덤성으로부터는 학습할 수 없다(참고3). 그리고 내가 의도한 패턴을 위주로 학습시켜야 한다(from1:그것이 가성비가 좋기 때문이다). 그리고 손실값이 미니배치를 통해 자주(참고4) 전파되어야 한다. 즉, 고통(참고2)과 짧은 피드백 루프(from2) 없이는 패턴을 학습할 수 없다.
parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.
1.
None
from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?
2.
•
앞의 글은 피드백 루프 중에서도 ‘짧은 피드백 루프’가 중요하겠다는 추상적 아이디어에 해당한다. 이 글은 전문가가 되기 위한 조건을 분석한 사람의 인사이트로부터 ‘짧은 피드백 루프’가 중요한 이유를 보충한 것이다.
supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?
1.
None
opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?
to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?
1.
참고 : 레퍼런스
1.
1:50, 전문가들은 매우 높은 아이큐나 높은 공간추론능력 혹은 엄청난 단기기억력을 가지고 있었을까요? 정답은 다른 곳에 있었습니다. 1973년 윌리엄 체이스와 하버트 사이먼은 세 명의 체스 선수를 대상으로 실험을 했다(Perception in Chess). … 프로, 아마추어, 초보 체스 선수에게 짧은 시간 체스판을 보여준 이후 얼마나 기억하는지를 평가하는 것이다. 실제 체스 경기에서 나올 수 있는 배치인 경우 고수일수록 많이 기억했지만, 실제 체스 경기에서 나오기 어려운 배치인 경우 기억한 정도가 비슷했다. 결국 체스마스터들이 특별한 이유는 수많은 게임들을 보아 왔기 때문이다. … 패턴을 기억한 것이다. 이렇게 정보를 의미 있는 묶음으로 만드는 것을 chunking 이라고 한다.
4.
5:30, 오바마 대통령이 당선될까요? 닷컴 버블이 터질까요? … 모든 질문들에 대해 전문가들은 확률로 답변했다. 테틀록은 8만2천개의 예측을 정량화했다. 이들은 모두 학위를 가지고 있었지만, 무작위 예측보다 정답률이 낮았다. 매우 유사한 사건들을 자주 겪어보지 못했기 때문이다. 우리가 조심해야 하는 ‘전문가’ 들은 피드백이 제공되지 않으며 잦은, 반복적 경험이 없는 사람들이다.